KI-Einblicke
Künstliche Intelligenz, heute und morgen
Woher KI kommt, wo sie heute steht und wohin sie sich entwickelt. Die wichtigsten Begriffe, belegte Zahlen und Prognosen auf einer Seite.
Zahlen geprüft im Oktober 2026
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist das Fachgebiet, das Computersysteme für Aufgaben entwickelt, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, etwa Sprache verstehen, Bilder erkennen und Entscheidungen treffen. Ihre wichtigsten Teilgebiete liegen ineinander.
- Künstliche Intelligenz
- Systeme, die Aufgaben erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig ist.
- Maschinelles Lernen
- Systeme, die Muster aus Daten lernen, statt festen Regeln zu folgen.
- Deep Learning
- Maschinelles Lernen mit vielschichtigen neuronalen Netzen für Sprache, Bilder und Ton.
- Generative KI
- Deep-Learning-Modelle, die neue Texte, Bilder, Code und Audio erzeugen.
Verwandte Gebiete
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Computer Vision
- Data Science
- Robotik
- Big Data
Wie sich KI entwickelt hat
Siebzig Jahre Forschung, von einer Frage nach denkenden Maschinen bis zu Systemen, die schreiben, sehen und handeln.
- 1950
Alan Turing fragt, ob Maschinen denken können, und schlägt dafür einen Test vor.
- 1956
Der Dartmouth-Workshop gibt dem Fachgebiet seinen Namen: künstliche Intelligenz.
- 1997
IBMs Deep Blue besiegt Schachweltmeister Garry Kasparow.
- 2012
Ein tiefes neuronales Netz gewinnt den Bilderkennungswettbewerb ImageNet mit großem Vorsprung, und Deep Learning setzt sich durch.
- 2016
DeepMinds AlphaGo besiegt Lee Sedol, einen der weltbesten Go-Spieler.
- 2017
Forschende von Google stellen den Transformer vor, die Architektur hinter heutigen Sprachmodellen.
- 2022
ChatGPT bringt generative KI zu einem breiten Publikum.
- 2024
Die KI-Verordnung der EU, das erste umfassende Gesetz über KI, tritt in Kraft.
- 2025
KI-Agenten kommen aus der Demonstration in den Geschäftsalltag.
Arten von KI
KI ist nicht gleich KI. Heutige Systeme sind spezialisiert; allgemeine und übermenschliche KI sind weiterhin Forschungsziele.
| Art | Was sie leistet | Stand | Beispiele |
|---|---|---|---|
| Schwache KI | Erledigt eine bestimmte Aufgabe sehr gut. | Überall im Einsatz | Empfehlungen, Spamfilter, Bilderkennung, Sprachassistenten |
| Generative KI | Erzeugt aus einer Eingabe neue Texte, Bilder, Code und Audio. | Seit 2022 weit verbreitet | Chat-Assistenten, Bildgeneratoren, Programmierassistenten |
| Agentische KI | Plant und erledigt mehrstufige Aufgaben mit Werkzeugen und Daten. | Erste Einführung in Unternehmen | Agenten, die Bestellungen bearbeiten, Supportanfragen beantworten und Systeme aktualisieren |
| Allgemeine künstliche Intelligenz | Würde menschliche Fähigkeiten bei den meisten Aufgaben erreichen. | Forschungsziel, existiert noch nicht | Noch keine |
| Künstliche Superintelligenz | Würde menschliche Fähigkeiten in jedem Bereich übertreffen. | Theoretisch | Keine |
KI in Zahlen
KI ist in wenigen Jahren vom Experiment in die tägliche Arbeit gekommen. Diese Zahlen stammen aus den meistzitierten jährlichen Studien.
- 88 %Unternehmen, die KI in mindestens einem Geschäftsbereich nutzenStanford HAI, 2026
- 53 %Menschen, die generative KI innerhalb von drei Jahren übernommen haben, schneller als PC und InternetStanford HAI, 2026
- 2,7 Bio. $Prognose der weltweiten KI-Ausgaben für 2026Gartner, 2026
- +49,5 %Erwartetes Wachstum der weltweiten KI-Ausgaben im Jahr 2026Gartner, 2026
- 20 %2017
- 58 %2019
- 50 %2022
- 55 %2023
- 78 %2024
- 88 %2025
Anteil der befragten Unternehmen. Die Umfrage von 2017 zählte nur die Nutzung in einem Kernbereich des Geschäfts.
Quellen: McKinsey & Company, The state of AI in 2022, and a half decade in review; Stanford HAI, AI Index Report 2025; McKinsey & Company, The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation
- 2024109,1 Mrd. $
- 2025285,9 Mrd. $
In Milliarden US-Dollar.
Quellen: Stanford HAI, AI Index Report 2025; Stanford HAI, AI Index Report 2026
Wo KI eingesetzt wird
KI unterstützt heute fast jeden Bereich eines Unternehmens. Hier schafft sie am schnellsten Wert.
Kundenservice
Assistenten beantworten Fragen und leiten Anfragen rund um die Uhr weiter.
Vertrieb und Marketing
Inhalte, Lead-Bewertung und persönliche Angebote in großem Umfang.
Softwareentwicklung
Codeerstellung, Tests und Reviews, die die Lieferung beschleunigen.
Finanzen und Buchhaltung
Belegerfassung, Abstimmung und Berichte mit weniger Fehlern.
Betrieb
Planung, Prognosen und Lieferketten, die sich der Nachfrage anpassen.
Immobilien
Inserate, Kundenanfragen und Vertragsabläufe schneller bearbeitet.
Gesundheit und Wissenschaft
Bildanalyse und Unterstützung der Forschung für Fachleute.
Industrie und IoT
Sensoren, vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle.
Wohin sich KI entwickelt
Der nächste Schritt ist KI, die handelt. Gartner erwartet, dass agentische KI in wenigen Jahren Teil alltäglicher Software und Entscheidungen wird.
Unternehmensanwendungen mit agentischer KI
- 2024<1 %
- 2028 Prognose33 %
Alltägliche Arbeitsentscheidungen, die agentische KI selbstständig trifft
- 20240 %
- 2028 Prognose≥15 %
Quelle: Gartner, Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027
- 62 %Unternehmen, die zumindest mit KI-Agenten experimentierenMcKinsey & Company, 2025
- 2,6 Bio. $ – 4,4 Bio. $Wert, den generative KI der Weltwirtschaft jedes Jahr hinzufügen könnteMcKinsey & Company, 2023
- 15,7 Bio. $Möglicher Beitrag von KI zur Weltwirtschaft bis 2030PwC, 2017
- 2024233
- 2025362
Mit der Verbreitung von KI nehmen auch ihre Fehler zu. Verantwortungsvolles Design gehört zu jedem System, das wir entwickeln. Unsere Richtlinie zur KI-Ethik lesen
Was Riftion mit KI macht
Wir machen aus diesen Möglichkeiten Systeme, die in echten Unternehmen laufen. Jedes unserer Angebote erfüllt einen klaren Bedarf.
- AgentensystemeKI-Agenten, die wiederkehrende Schritte in Ihren Werkzeugen übernehmen, mit menschlichen Prüfpunkten, wo Entscheidungen zählen.
- IndividualsoftwareSoftware, SaaS-Produkte und KI-Werkzeuge, die rund um einen Geschäftsprozess entwickelt werden.
- Digitale LösungenWebsites, Apps, SEO/GEO und UI/UX-Design, die Kunden gewinnen und halten.
- Lösungspakete für AutomatisierungFertige Automatisierungen für Geschäftsabläufe, Immobilien und Buchhaltung.
- PlattformenUnsere eigenen KI-Plattformen für Markenprüfung, Website-Gesundheit und Gründungsreife.
Quellen
Jede Zahl auf dieser Seite stammt aus einer dieser Veröffentlichungen.
- Stanford HAIAI Index Report 20262026
- Stanford HAIAI Index Report 20252025
- McKinsey & CompanyThe state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation2025
- McKinsey & CompanyThe state of AI in 2022, and a half decade in review2022
- McKinsey & CompanyThe economic potential of generative AI: The next productivity frontier2023
- GartnerGartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 49.5% in 20262026
- GartnerGartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 20272025
- PwCSizing the prize: What's the real value of AI for your business and how can you capitalise?2017