AI 洞察

人工智能的今天与明天

人工智能从何而来、现状如何、将走向何方。核心概念、有据可查的数据和预测，尽在一页。

数据核实于 2026 年 10 月

什么是人工智能？

人工智能是开发计算机系统、使其完成通常需要人类智能的任务的领域，例如理解语言、识别图像和做出决策。它的主要分支层层相套。

人工智能
能够完成通常需要人类智能的任务的系统。
机器学习
从数据中学习规律、而不是遵循固定规则的系统。
深度学习
使用多层神经网络处理语言、图像和声音的机器学习。
生成式 AI
能够生成新文本、图像、代码和音频的深度学习模型。

相关领域

  • 自然语言处理
  • 计算机视觉
  • 数据科学
  • 机器人技术
  • 大数据

人工智能的发展历程

七十年的研究，从“机器能否思考”的疑问，到能够写作、识图和行动的系统。

  1. 1950

    艾伦·图灵提出机器能否思考的问题，并设计了一项测试。

  2. 1956

    达特茅斯会议为这一领域命名：人工智能。

  3. 1997

    IBM 的“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

  4. 2012

    一个深度神经网络以巨大优势赢得 ImageNet 图像识别挑战赛，深度学习由此兴起。

  5. 2016

    DeepMind 的 AlphaGo 击败世界顶尖围棋棋手李世石。

  6. 2017

    谷歌研究人员提出 Transformer，这是当今语言模型的基础架构。

  7. 2022

    ChatGPT 让生成式 AI 走进大众生活。

  8. 2024

    全球首部全面的人工智能法律，欧盟《人工智能法》生效。

  9. 2025

    AI 智能体从演示走向日常商业应用。

人工智能的类型

人工智能并非千篇一律。当今的系统都是专用系统；通用人工智能和超级人工智能仍是研究目标。

类型作用现状示例
弱人工智能出色地完成某一项特定任务。已广泛应用推荐系统、垃圾邮件过滤、图像识别、语音助手
生成式 AI根据提示生成新的文本、图像、代码和音频。自 2022 年起广泛使用聊天助手、图像生成工具、编程助手
智能体 AI借助工具和数据规划并执行多步骤任务。企业应用的早期阶段处理订单、响应支持请求和更新系统的智能体
通用人工智能将在大多数任务上达到人类水平。研究目标，尚未实现尚无
超级人工智能将在所有领域超越人类能力。理论阶段无

数据中的人工智能

短短几年，人工智能已从试验走进日常工作。以下数据来自引用最广泛的年度研究。

  • 88%至少在一项业务职能中使用 AI 的组织Stanford HAI, 2026
  • 53%三年内开始使用生成式 AI 的人口比例，普及速度超过个人电脑和互联网Stanford HAI, 2026
  • US$2.7万亿2026 年全球人工智能支出预测Gartner, 2026
  • +49.5%2026 年全球人工智能支出的预期增长Gartner, 2026
至少在一项业务职能中使用 AI 的组织
  • 20%2017
  • 58%2019
  • 50%2022
  • 55%2023
  • 78%2024
  • 88%2025

受访组织的占比。2017 年的调查只统计了在核心业务中的使用。

来源: McKinsey & Company, The state of AI in 2022, and a half decade in review; Stanford HAI, AI Index Report 2025; McKinsey & Company, The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation

美国的人工智能私人投资
  • 2024US$1091亿
  • 2025US$2859亿

单位：十亿美元。

来源: Stanford HAI, AI Index Report 2025; Stanford HAI, AI Index Report 2026

人工智能的应用领域

如今，人工智能几乎支持企业的每个部门。以下是它创造价值最快的领域。

  • 客户服务

    助手全天候回答问题并分派请求。

  • 销售与营销

    大规模生成内容、评估潜在客户并提供个性化方案。

  • 软件开发

    代码生成、测试和审查加快交付速度。

  • 财务与会计

    单据录入、对账和报表更少出错。

  • 运营

    计划、预测和供应链随需求灵活调整。

  • 房地产

    更快地处理房源、客户咨询和合同流程。

  • 医疗与科研

    为专业人员提供图像分析和研究支持。

  • 工业与物联网

    传感器、预测性维护和质量控制。

人工智能的未来方向

下一步是能够行动的人工智能。Gartner 预计，智能体 AI 将在几年内成为日常软件和决策的一部分。

包含智能体 AI 的企业软件应用

  • 2024<1%
  • 2028 预测33%

由智能体 AI 自主做出的日常工作决策

  • 20240%
  • 2028 预测≥15%

来源: Gartner, Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027

每年报告的人工智能事件
  • 2024233
  • 2025362

人工智能越普及，问题也越多。负责任的设计是我们打造的每个系统的一部分。 阅读我们的人工智能伦理政策

来源: Stanford HAI, AI Index Report 2026

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资料来源

本页的每项数据都来自以下出版物之一。